据外媒报道，美国肯恩大学（Kean University）计算机科学与技术博士兼助理教授Lakshmi Subramanian正在探索提升自动驾驶汽车通信能力的方法，以提高行人的安全性。目前，Lakshmi Subramanian博士正带领一支本科生研究团队，利用虚拟现实头显，深入探讨在自动驾驶汽车时代下，成年行人在穿越多车道马路时的行为表现。
虚拟现实技术（图片来源：肯恩大学）
她指出：“在现实世界中进行此类研究可能存在危险，因此我们正在采用虚拟现实技术。目前，该领域的大多数研究主要集中在单车道道路上。但是，现实世界的交通状况往往更为复杂，因此我们的研究对自动驾驶汽车的可扩展性具有重要意义。”
Subramanian博士在美国爱荷华大学（the University of Iowa）攻读博士学位期间，就开始专注于行人安全与自动驾驶汽车的课题研究，考虑到自动驾驶汽车缺乏人类驾驶员，行人无法依靠眼神交流或其他非言语线索来判断是否可以安全穿越马路，探索了利用自动驾驶汽车向行人发送安全过马路信号的方法。
肯恩大学计算机科学与技术系博士、教授兼院长Patricia Morreale表示：“未来，道路上将会出现更多的自动驾驶汽车，我们必须学习如何在此类汽车周围安全地行动。Subramanian博士的研究对于无人驾驶汽车的设计者、交通政策制定者以及依赖汽车和道路日常出行的公众而言，均具有重要的现实意义。”
鉴于自动驾驶汽车变得日益普及，制造商和政策制定者正积极探索在此类车辆上引入视觉提示的可能性，以协助行人做出决策。
在爱荷华州，Subramanian博士的研究聚焦于儿童。研究团队采用了一个真人大小的视频CAVE沉浸式虚拟环境，模拟儿童们穿越虚拟街道的情景，其中一辆配备了圆顶形信号灯的自动驾驶汽车正在靠近。研究人员们评估了两种潜在的安全改进措施：一种是在汽车行驶过程中提前发出绿灯信号；另一种则是在汽车到达街区中间的交叉路口并完全停下时才发出绿灯信号。最终的研究结果表明，当车辆完全停止并发出绿灯信号时，儿童能够做出最为安全的过马路决策。
Subramanian博士表示：“此类研究成果对改进相关政策以及提升青少年和成年行人的安全具有直接且重要的意义。此外，这为学生们提供了一个宝贵的研究机会。借助此类由CAVE提供的沉浸式、数据驱动型环境，我们可以达成突破性的进展。将此类技术应用于行人过马路和自动驾驶汽车的研究中，可彻底革新我们的研究方式，并设计出更安全、更高效的自动驾驶系统。”