想象一下，无论你何时需要去某个地方，都可以召唤一辆动态班车，而且到达速度比你自己开车更快。研究人员希望使环保、节能的高乘员车辆（HOV）成为全球首选和最快的交通方式。
（图片来源：sciencedirect.com）
据外媒报道，加州大学伯克利分校（University of California at Berkeley）等机构的研究人员在模拟环境中测试了新的交通信号控制算法，该算法可以充分提高十字路口的人流量（而不是车流量）。这项名为Humanlight的技术通过强化学习（一种人工智能）可以优先考虑HOV的乘客，并为他们开更多的绿灯。
这项研究发表在期刊《Transportation Research Part C》上。结果显示，由此节省的出行时间将大幅推动人们选择交通运输系统的工具选项，而不是单人驾驶汽车。研究人员认为，未来这能够提供更加民主和可持续的交通管理解决方案。
开发HumanLight之前的准备工作
首席研究员Jane Macfarlane表示：“我帮助推出了OnStar，我们拥有座椅传感器，很像安全气囊用的传感器，可以在发生紧急情况或事故时告诉我们车内有多少人。如果有办法知道有多少人坐在车里等着红绿灯，我们就可以开发一个交通信号控制系统，就像HumanLight一样，优先考虑乘客较多的车辆。”
土木与环境工程系教授Scott Moura表示：“在为期七年的NEXTCAR项目中，我们探讨如何根据交通信号灯定时来优化车辆速度，以减少能耗。随着研究不断深入，我开始思考，如果我们能够控制交通信号灯定时会怎样呢？与此同时，交通工程师们也在思考，如果车辆流量无法控制，如何控制交通信号灯定时？但是，如果我们能够同时控制这两者呢？”
HumanLig的理念是研究如何控制交通信号灯定时，以便充分提高人流量，而不是车流量，最终这才是最重要的。
为何要关心交通管理？
现在，全球每年排放的温室气体总量达到510亿吨，其中很大一部分来自交通运输。为了实现净零排放，应对气候变化挑战，一种方法是让大家都购买电动汽车，但这需要创新全新的供应链并改变世界经济。与此同时，另一种选择是追求容易实现的目标。最终，研究人员考虑的是软件，并且利用现有各类硬件和基础设施，但更具战略性的是，如何管理交通信号灯定时，以减少拥堵和能耗。
Jane表示：“在基础设施层面，当你开始思考到底是谁在控制交通时，你就会发现我们面临的混乱局面是受控的。城市交通工程师负责调整交通信号灯并设置时间，然后交通部负责管理高速公路的出入口匝道。此外，许多导航应用软件引导人们穿过我们的城市，有时还会引导汽车驶入不适合大交通量的住宅区。随着每年在路上行驶的人都越来越多，我们需要对系统进行更多的控制，以确保它既有利于人类，也有利于环境。”
