据外媒报道，汽车半导体公司indie Semiconductor（indie）与汽车行业先进视觉、安全和效率解决方案供应商Ficosa签署了一项合作协议，以开发经过神经网络（NN）人工智能（AI）处理的汽车摄像头解决方案并将其商业化。
（图片来源：indie Semiconductor）
此次合作将利用Ficosa作为大批量视觉解决方案供应商近十年来的专业知识，以及Indie经过现场验证的专有视觉处理技术，以提供突破性的成像和内置（in-camera）物体检测性能，特别适合具有挑战性的边缘传感应用。这两家公司计划在2024年对采用他们的组合技术的首批智能摄像头解决方案进行采样，预计将于2025年投入量产。
现在，各政府监管机构和新车安全评估项目（如美国和欧洲NCAP新车评估测试）日益重视为行人和骑自行车者等弱势道路使用者（VRU）提供具体保护，特别是在倒车和电子后视镜场景中。事实上，自2020年起欧洲NCAP就开始实施VRU安全测试协议，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）今年也提出对NCAP进行更新，以为消费者提供有关新车耐撞性和行人保护性的信息。
因此，汽车制造商需要基于可扩展数量摄像头的高级驾驶员辅助系统（ADAS）解决方案，这些方案不仅要提供被动成像（passive viewing）功能，还需要提供智能传感以主动检测行人。据国际信用评级机构S&P Global估计，到2033年，环绕视图（surround view）和停车辅助摄像头电子控制单元（ECU）的出货量预计将从2023年的1.34亿个增长至2.4亿个。
Ficosa首席技术官Josep Maria Forcadell表示：“作为全球最大汽车原始设备制造商（OEM）的先进摄像头供应商，Ficosa为此次与indie的合作带来了深厚的专业知识和产业化能力，以开发采用NN基检测的下一代智能摄像头，并提高车辆乘员和其他道路使用者的安全水平。Ficosa致力于开发具有优质图像质量和可扩展数量的强大摄像头解决方案，与indie的创新视觉处理技术非常匹配。”
indie视觉业务部执行副总裁兼总经理Abhay Rai表示：“indie很高兴与Ficosa合作，以利用我们的下一代计算机视觉解决方案，这些方案不仅集成了高性能图像信号处理技术，而且集成了神经网络所需的专用AI元素。当今的摄像头解决方案要么采用经典视觉算法，在充满挑战的环境条件下检测性能有限，要么需要依赖功耗大的主机处理来进行物体检测。Indie的NN基AI视觉解决方案可以在紧凑的外形中以超低功耗实现改进检测，以满足这些现实世界的边缘传感场景。因此，Ficosa和indie可以充分利用快速普及的车辆周围智能摄像头解决方案。”
