7月19日，汽车主动安全系统专利单目3D热成像和测距解决方案的开发商Owl Autonomous Imaging（Owl AI）宣布推出一份简短的白皮书，《有效行人成像的要求（Requirements for Effective Pedestrian Imaging）》，对新技术进行了描述。其中这新技术将使下一代汽车能够在漆黑和拥挤、混乱的城市景观中成功地看到物体，从而减少与道路行人和其他温暖物体（例如大型动物、骑自行车的人、骑摩托车的人等）的碰撞。
图片来源：Owl AI
新白皮书介绍了Owl AI如何结合热感摄像头和人工智能来执行保护行人所需的所有步骤。首先，检测——寻找前方道路上的温暖物体。其次，分类——确定汽车应该避开的是人还是动物。最后，启动行动——向驾驶员发送消息，要求其停车或避开该人，如果危险迫在眉睫，则提醒汽车的自动制动系统停车并避免碰撞。
本白皮书引导工程师和开发人员完成开发、构建和实施成功的行人自动紧急制动（PAEB）系统所需的各个步骤。
Owl Autonomous Imaging首席执行官Chuck Gershman表示：“从车辆中对行人进行成像时，有两个要求对成功检测的可能性有很大影响：足够的细节将行人与背景分开，以及足够宽的视野以确保看到所有易受伤害的行人。结合这些要求定义了摄像机查看场景所需的分辨率。该计算值得回顾，以方便选择适合行人检测的合适摄像头和镜头。”
由于PAEB应用的详细成像要求，Owl Autonomous Imaging专门为此目的开发出全新的传感器。除了提供定制的覆盖范围和分辨率之外，这款即将发布的传感器还使用领先的技术来提供小图像尺寸，以最大限度地减少光学体积，专有的片上像素处理，以消除校准快门和晶圆级封装的需要，以及晶圆级封装，以将热成像技术控制在允许在每辆车上使用的成本范围内。
图片来源：Owl AI
新型Owl Thermal Ranger结合了新型传感器、热感摄像头模块和AI软件，可提供：24/7高效；路边覆盖范围；足够的范围来支持NHTSA 62 mph（100 km/h）提议的规则（180 m性能与125 m要求）
