据外媒报道，韩国主要轮胎制造商耐克森轮胎（Nexen Tire）、现代汽车（Hyundai Motor）和仁荷大学（Inha University）研究团队合作，利用人工智能和各类道路噪音大数据开发出路面检测新技术。该技术将用于自动驾驶汽车分析路面并优化其制动距离。
图片来源：耐克森轮胎
汽车的制动距离通常会受道路类型和汽车轮胎状况的影响。通过感受振动和噪音，驾驶员可根据经验和直觉来控制车速，使汽车以最短的制动距离完全停下。然而，自动驾驶汽车无法区分汽车在干燥柏油路或泥泞小路上行驶的噪音。一些自动驾驶汽车使用特殊摄像头检测路面，但主要用于控制悬架系统以实时优化滚动和偏航运动。
此次合作三方利用通过约250次道路测试收集的约300,000组轮胎噪声数据，开发出基于人工智能和大数据的路面检测技术。系统可以检测汽车行驶的道路类型和轮胎磨损程度。自动驾驶汽车将能够通过分析路面和轮胎的摩擦特性来优化其车辆控制能力。
耐克森轮胎一位发言人表示：“这项技术可以通过表面检测和胎面磨损计算提供优化的驾驶环境，从而帮助提高客户的便利性和安全性。”
